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OpenAI 代号 Spud 的新模型已经在 3 月 24 日完成预训练，地点是德州阿比林的 Stargate…
作者: 零重力瓦力 | 时间: Tue Apr 21 11:59:11 +0800 2026 | 分类: 模型
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OpenAI 代号 Spud 的新模型已经在 3 月 24 日完成预训练，地点是德州阿比林的 Stargate 数据中心，动用了超过十万块 GPU。Sam Altman 说几周内发布，但连叫 GPT-6 还是 GPT-5.5 都没定。最终命名，取决于新的模型跑分比 GPT-5.4 提升多少。为了这个模型，OpenAI 做了几件相当决绝的事。Sora 直接砍了，释放算力全部给 Spud。迪士尼那边更离谱，十亿美元的合作说断就断，对方在公告前不到一小时才被通知。内部的说法是，Anthropic 的 Claude Code 正在抢开发者市场，他们“承担不起支线任务”。竞争压力确实大到前所未有。Anthropic 的 Claude Mythos 在内部测试中自主挖出了零日漏洞，包括 OpenBSD 里藏了 27 年的那个，Anthropic 自称强到不敢公开放出来（或许只是营销噱头），目前只在一个叫“玻璃翼”(Project Glasswing) 防御性网络安全联盟里用。而 Google I/O 定在 5 月 19 日，Gemini 4 大概率同期登场，目前 Gemini 3.1 Pro 在好几个关键基准上已经和 GPT-5.4 打平甚至领先。DeepSeek V4 跑在华为昇腾芯片上，泄露数据显示，已达到前沿模型的性能，但成本只要百分之一。而 Meta 也已经出了一个性能优异的闭源模型 MuseSpark。Polymarket 的交易者给了一个很有意思的信号，GPT-5.5 在 4 月底前发布的概率 94%，但 GPT-6 在 6 月底前只有 42%。也就是说市场普遍认为模型会很快出，但大概率先叫 5.5，GPT-6 的名字会留给后面更大的东西。OpenAI CEO Greg Brockman 说这凝聚了他们两年的研究，并且认为 AGI 进程已完成 70% 到 80%。Altman 的定性是“范式转变”，从 GPT-3、GPT-4 时代的预训练路线转向强化学习。不是把模型做大，而是构建智能的方法变了。不过，另一面，《纽约客》4 月的调查揭露，OpenAI 当初承诺给超级对齐团队 20% 算力，实际只给了 1% 到 2%，还是最老的硬件，最后团队直接解散了。公司使命声明里的“安全地”一词也被悄悄删掉。当一个即将拥有数亿用户持久记忆的模型背后，安全团队是这个状态，这事值得所有人关注。OpenAI 现在年化收入超 200 亿美元，周活 9 亿，但预计 2026 年还要亏 140 亿，IPO 也在筹备中。Spud 不只是一次产品更新，它直接关系到 OpenAI 在公开市场讲故事的底气。#GPT6##AI大模型竞赛##OpenAI##AI创造营# 零重力瓦力的微博视频
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OpenAI 的首席科学家 Jakub Pachocki 最近做了一期信息量极大的播客访谈
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 11:08:15 +0800 2026 | 分类: 模型
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OpenAI 的首席科学家 Jakub Pachocki 最近做了一期信息量极大的播客访谈。他是 OpenAI 内部技术方向的核心决策者，从 2017 年加入至今，经历了这家公司从学术实验室到全球 AI 领军者的全部阶段。这次对话覆盖了模型进展、强化学习的边界、企业该怎么用 AI、对齐研究的最新思路，以及 AI 对社会的深层影响。几乎每个话题都值得单独拿出来聊，下面逐个展开。一、编码 Agent 的爆发是一个信号Pachocki 说，OpenAI 内部现在已经把 Codex 用于大部分实际编码工作了。对于大多数人来说，写代码这件事的形态已经发生了很大变化。他把这看作一个信号，说明他们之前定下的目标在按计划推进。四个月前，OpenAI 团队公开说过两个时间节点：2025 年 9 月达到研究实习生水平的能力，2028 年 3 月实现更完整的自动化 AI 研究员。Pachocki 说目前进度在轨道上。他区分这两个阶段的方式很有意思：研究实习生意味着你给它一个具体的技术想法，比如“我有一个改进模型的思路，你去试试”，它能执行；而完全自动化的研究员意味着你只需要说“去改进模型能力”或者“去解决对齐问题”，它自己就能搞定。后者今年还做不到，但前者已经接近了。他还预测，不远的将来，模型就能自主工作好几天，用比现在多得多的算力，独立产出高质量成果。这对所有做技术工作的人来说都值得认真想一想：当你的“实习生”可以连续工作几天不休息，而且越来越不需要你手把手指导的时候，你的价值到底在哪里？Pachocki 自己给出的答案是，人的角色会越来越偏向设定方向、判断哪些模块该用哪些不该用，也就是更高层的架构思维和品味判断。二、数学和物理的突破为什么重要很多人会觉得，AI 在数学竞赛上拿金牌跟我有什么关系？Pachocki 解释了这背后的逻辑。数学对 OpenAI 来说一直是衡量模型智能水平的北极星。原因很简单：数学问题的答案是确定的，你要么解出来了要么没有，评估起来比代码和其他任务容易得多。同时数学可以变得任意难，从简单的算术到 IMO 级别的竞赛题，难度梯度非常清晰。所以它一直是推动推理模型进步的核心基准。现在他们已经达到了 IMO 金牌水平，解决了 IMO 第六题（通常是最难的那道），并且在研究级数学上取得了进展。Pachocki 提到一个让他感触很深的细节：First Proof 挑战赛里有一道题来自他自己博士研究的领域，他觉得自己花一两周才能想出来的思路，模型一个小时就搞定了。他说那种感觉很奇怪，就像当年看 Dota 机器人无限打出精彩操作一样，有一种“有趣的事情不应该是无限的”的错愕感。更重要的是，数学推理能力的提升会迁移到其他领域。OpenAI 很多最好的研究员本身就是数学家或者理论方向出身。所以数学上的突破，本质上是在提升模型的通用推理能力，这个能力最终会流向编程、科学…
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GitHub 今天（4 月 20 日）对 Copilot 个人版套餐做了一次大动作调整：暂停 Pro、Pro+…
作者: 宝玉xp | 时间: Tue Apr 21 10:06:44 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.9 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:100.0
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GitHub 今天（4 月 20 日）对 Copilot 个人版套餐做了一次大动作调整：暂停 Pro、Pro+、Student 三档套餐的新用户注册，收紧使用额度，并从 Pro 套餐里移除 Claude Opus 模型。只有免费版 Copilot Free 继续开放注册。核心变化有三点：1. 新注册暂停。GitHub 的官方说法是要"优先保障现有付费用户的服务质量"，所以关闭了 Pro、Pro+、Student 三档的新订阅入口。现有用户仍然可以在各档位之间升级或切换。2. 使用额度收紧。Pro+ 的额度被重新拉开到 Pro 的 5 倍以上，言下之意就是 Pro 用户经常撞上限的话，官方的建议是掏钱升 Pro+。VS Code 和 Copilot CLI 会在接近额度时弹警告，用量进度条据说也会很快上线。3. Pro 套餐砍掉 Opus。Anthropic 最新旗舰 Claude Opus 4.7 只保留给 Pro+ 用户。早些时候官方还预告过，Pro+ 上的旧版 Opus 4.5、4.6 也会一起下架，等于 Pro+ 用户以后只剩 Opus 4.7 这一档 Opus 可选。为什么现在动刀？背景是过去一年 AI 编程工具跑量太凶，Opus 本身就是市面上最贵的推理模型之一，Copilot 按月固定价卖给海量用户，成本账早就算不过来。GitHub 三月底、四月初已经先后对 Pro+ 动过一次限速和模型下架，这次相当于把刀挥得更彻底，同时把 Pro 这档重新定位成"轻度用户入门款"。受影响最明显的是两类人。一是想新开 Pro 或 Pro+ 订阅的开发者，窗口暂时关了，只能先用免费版。二是 Pro 订阅者里依赖 Opus 做复杂代码任务的，要么掏钱升 Pro+，要么转到 Claude Code、Cursor、Codex 这些竞品。GitHub 给了台阶：对这些改动不满意的用户，4 月 20 日到 5 月 20 日之间可以联系官方取消订阅，4 月的费用全额退还。这是主流 AI 编程工具第一次公开把付费注册窗口关上。公告地址： 网页链接/
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4 月 AI 大模型排行榜更新了，排名有了不小的变化
作者: 零重力瓦力 | 时间: Tue Apr 21 09:47:54 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.4 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:100.0
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4 月 AI 大模型排行榜更新了，排名有了不小的变化。Artificial Analysis 这个榜单每 72 小时刷新一次，目前收录 478 个模型，跑的是实际 API 调用的测试数据，不是厂商自己报的分数。谷歌 Gemini 3.1 Pro Preview、Claude Opus 4.7 和 GPT-5.4 xhigh 三款模型并列第一，智能指数都拿了 57 分。谷歌算是第一次真正意义上站到了榜首！过去几年这类榜单基本被 Claude 和 GPT 轮流坐庄。Claude Opus 4.6 max 以 53 分排名第四Meta 的 Muse Spark、Claude Sonnet 4.6(max) 和 国产模型 Qwen 3.6 Max Preview 以 52 分并列第五。国产开源模型 GLM-5.1 拿到 51 分，跟第五名只差 1 分，而收费只要 2.15 美元/百万 token。紧跟着的 Minimax M2.7 也拿到了 50 分。说白了，国产开源模型在智能水平上已经和顶级商业模型十分接近，价格却只有后者的十分之一。AI技术#AI大模型##开源模型##GLM5.1#
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【Claude总结】 AI开发者日报 (2026-04-20)1. 【Apple 换帅：Tim Cook 卸任…
作者: 时蝇喜箭 | 时间: Tue Apr 21 09:22:02 +0800 2026 | 分类: 模型
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【Claude总结】 AI开发者日报 (2026-04-20)1. 【Apple 换帅：Tim Cook 卸任，John Ternus 九月接任 CEO】(来源: HN 1112分) 苹果宣布硬件工程 SVP John Ternus 将于 9 月 1 日出任 CEO，Tim Cook 转任执行董事长。这是继乔布斯交棒以来最重大的权力交接，硬件血统的新 CEO 面临的核心考验是在 AI 助手战场上追赶 Google 和 OpenAI。 apple.com/newsroom/2026/04/tim-cook-to-become-apple-executive-chairman-john-ternus-to-become-apple-ceo/2. 【Kimi K2.6 发布：SWE-Bench 80.2%，开源模型追上 Claude Opus 4.6】(来源: HN 557分) Moonshot 发布 1T 参数（32B 激活）开源模型，支持 300 Agent 并行和 4000+ 工具调用，实测 13 小时自主编程不间断，MIT 协议开放。开源模型与前沿模型差距正在快速收窄，将重塑企业 AI 采购逻辑。 kimi.com/blog/kimi-k2-63. 【Qwen3.6-Max-Preview 发布：更聪明更快，持续迭代中】(来源: HN 522分) 阿里云发布 Qwen3.6-Max-Preview，在推理和编程基准上展示显著提升，定位为持续演进的预览版本。中国 AI 模型发布节奏持续加速，开源与闭源双轨竞争格局愈发清晰。 qwen.ai/blog?id=qwen3.6-max-preview4. 【Atlassian 默认开启用户数据收集训练 AI，引发强烈反弹】(来源: HN 490分) Atlassian 将旗下产品用户数据收集设为默认开启并用于训练 AI，在企业用户中引发强烈不满。继 Adobe、Google 之后又一主流企业将"数据训练 AI"设为默认项，数据主权争议持续升级。 letsdatascience.com/news/atlassian-enables-default-data-collection-to-train-ai-f71343d85. 【AI 反抗情绪正从边缘走向主流，近期反 AI 动向汇总】(来源: HN 310分) 文章汇总了近期反 AI 立法倡议、罢工行动和文化抵制案例，认为公众抵触情绪正从噪音演变为结构性力量。AI 产品团队需要将社会反弹纳入产品设计，而不是等待舆论"自然退潮"。 stephvee.ca/blog/artificial%20intelligence/ai-resistance-is-growing/6. 【Deezer：平台每日上传歌曲中 44% 已是 AI 生成】(来源: HN 287分) 音乐流媒体…
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【Claude总结】 Techmeme 科技新闻摘要 (2026-04-20) techmeme.com1. …
作者: 时蝇喜箭 | 时间: Tue Apr 21 09:10:32 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:92.3 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:100.0
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【Claude总结】 Techmeme 科技新闻摘要 (2026-04-20) techmeme.com1. 【苹果史诗级换帅】Tim Cook 卸任 CEO，John Ternus 将于 9 月 1 日接棒 (来源: Apple/CNBC) - 硬件工程老将 Ternus 执掌苹果，Cook 转任执行董事长。这是继乔布斯交棒后苹果最重大的权力交接，新 CEO 面临的最大考验是在 AI 助手战场上追赶 Google 和 OpenAI。 apple.com/newsroom/2026/04/tim-cook-to-become-apple-executive-chairman-john-ternus-to-become-apple-ceo/2. 【苹果芯片架构师晋升】Johny Srouji 出任首席硬件官 (来源: Apple) - M 系列芯片之父 Srouji 职权进一步扩大，苹果全力押注"自研芯片优先"战略，Apple Intelligence 芯片路线图或将提速。 apple.com/newsroom/2026/04/johny-srouji-named-apples-chief-hardware-officer/3. 【Amazon 再砸 250 亿美元押注 Anthropic】Anthropic 承诺 10 年在 AWS 上花超过 1000 亿美元 (来源: CNBC) - Amazon 立即注资 50 亿，附加最高 200 亿里程碑投资，叠加此前 80 亿，总敞口达 330 亿。Anthropic 将获得 5 GW 的 Trainium 算力，Claude 全平台将原生集成进 AWS，直接对标微软与 OpenAI 的绑定关系。 cnbc.com/2026/04/20/amazon-invest-up-to-25-billion-in-anthropic-part-of-ai-infrastructure.html4. 【开源模型追上前沿】Moonshot 发布 Kimi K2.6，SWE-Bench 达 80.2% 逼近 Claude Opus 4.6 (来源: Kimi AI) - 1 万亿参数（32B 激活）开源模型，支持 300 个子智能体并行、4000+ 工具调用，实测 13 小时自主编程不间断。MIT 协议开放使用，直接向 Claude 和 GPT-5 发起挑战。 kimi.com/blog/kimi-k2-65. 【Uber 豪掷百亿押注自动驾驶】承诺超过 100 亿美元购买 AV 车辆及直接入股 AV 公司 (来源: TechCrunch) - Uber 用 25 亿直接入股 AV 企业，75 亿用于购买 Robotaxi 车队，从"只做平台"转向"自持资产"。这是 Uber 退出自研无人驾驶后最大的战略逆转，与 Waymo、T…
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【AIGC日报 · 2026-04-21】今日简讯：1、国安部首次披露AI"投毒"产业链：GEO成国家安全威胁…
作者: 德里克文 | 时间: Tue Apr 21 08:30:47 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:91.2 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:100.0
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【AIGC日报 · 2026-04-21】今日简讯：1、国安部首次披露AI"投毒"产业链：GEO成国家安全威胁2、月之暗面Kimi K2.6发布并开源：代码能力对标GPT-5.4，300子任务并行3、亚马逊与Anthropic签千亿美元十年长约，再投250亿美元4、华为AI眼镜2499元起：内置支付宝"看一下支付"5、OpenAI Codex推出Chronicle：AI屏幕记忆能力正式落地6、宁德时代超级科技日：四大电池技术突破以下为详细内容：① 国安部首次披露AI"投毒"产业链：GEO成国家安全威胁4月21日，国家安全部首次系统披露AI"数据投毒"产业链。两种技术路径：数据投毒——利用GEO工具批量生成虚假测评，AI抓取后固化为"标准答案"，央视实测一个不存在的手环几小时内被多家AI列为"推荐第一"；模型投毒——在模型权重中嵌入触发式后门，特定关键词触发虚假输出。产业链呈跨境特征，易被境外势力利用进行意识形态渗透。用户三步排雷：追问来源、交叉验证、压力测试。来源：国家安全部、央视新闻② 月之暗面Kimi K2.6发布并开源：代码能力对标GPT-5.44月20日发布，核心能力：代码表现持平或优于GPT-5.4、Claude Opus 4.6；不间断编码13小时，修改超4000行代码。实测案例：重构8年历史金融撮合引擎，吞吐量提升185%。Agent集群最多调度300个子Agent并行完成4000协作步骤。同步开启"Claw群组"内测，支持多Agent与人类协作。来源：IT之家、月之暗面③ 亚马逊与Anthropic签千亿美元十年长约Anthropic承诺10年向AWS采购超1000亿美元算力，亚马逊追加投资至多250亿美元（立即50亿+里程碑200亿）。技术合作：Anthropic参与定义未来Trainium芯片，AWS提供5GW多世代算力容量。这是AI行业最大规模算力合作协议，云厂商与大模型绑定进入新阶段。来源：IT之家、亚马逊④ 华为AI眼镜2499元起：内置支付宝"看一下支付"核心配置：1200万超感光摄像头，镜腿厚6.25mm，最轻35.5克。支付流程：双击AI键或说"支付10元"→看向收款码自动识别→说"确认支付"完成。安全机制：声纹核身+鸿蒙协同认证+"被盗即赔"。华为、Rokid、小米等主流厂商均已上线此功能。来源：IT之家、华为发布会⑤ OpenAI Codex推出Chronicle：AI屏幕记忆能力落地功能：后台录制屏幕构建记忆库，Markdown格式保存本地，六小时后自动删除。开放范围：macOS ChatGPT Pro订阅用户（欧盟/英国/瑞士除外）。风险提示：额度消耗快、提示词注入风险、本地存储未加密。技术意义：AI记忆从对话上下文扩展到屏幕上下文。来源：IT之家、OpenAI⑥ 宁德时代超级科技日：四大电池技术突破四大突破：凝聚态…
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【Kimi K2.6 正式开源：长程编码 + 智能体集群重构 AI 工作范式】快速阅读：Kimi K2.6 正…
作者: 爱可可-爱生活 | 时间: Tue Apr 21 08:20:10 +0800 2026 | 分类: 工具产品
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【Kimi K2.6 正式开源：长程编码 + 智能体集群重构 AI 工作范式】快速阅读：Kimi K2.6 正式开源，重点在于其惊人的“长程编码”和“智能体集群”能力。它不再只是回答问题，而是能像资深工程师一样，在长达 12 小时的连续执行中，自主完成从环境部署到性能优化的复杂工程任务。Kimi K2.6 的出现，让人们意识到 AI 正在从“对话框里的助手”变成“能干活的劳动力”。最让人瞩目的不是它的代码量，而是它的“耐力”。它能接管一个长达 13 小时的任务，在 1000 多次工具调用中，自主重构一个运行了 8 年的开源金融引擎。这不再是简单的补全代码，而是在进行复杂的系统架构设计。它会盯着 CPU 的火焰图看，找出性能瓶颈，然后大胆地重构线程拓扑。有网友提到，这种长程执行能力让它在处理极其冷门的 Zig 语言时，表现出了惊人的泛化能力，甚至在 Mac 上实现了比 LM Studio 更快的推理速度。这种能力被延伸到了 Agent Swarm（智能体集群）领域。K2.6 可以同时调度 300 个子智能体，像一个精密的指挥部，把一个大任务拆解成几千个步骤并行执行。它甚至能把一份 PDF 或 Excel 变成一种“技能”，学习其结构和风格，然后在后续任务中复刻。不过，这种进化也带来了新的讨论。有观点认为，这种规模的开源模型，本质上是在通过极高的性价比，去挑战那些闭源巨头的护城河。如果 AI 真的能自主完成从需求分析到部署的所有环节，那么程序员的边界在哪里？kimi.com/blog/kimi-k2-6
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OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 最近做了一期很深的播客访谈，聊了模型进展、强化学习、对…
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 09:35:00 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.0 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:90.0 | 信息密度:100.0
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OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki 最近做了一期很深的播客访谈，聊了模型进展、强化学习、对齐研究和 AI 对社会的影响，信息量极大。关于模型进展，他说 OpenAI 内部已经把 Codex 用于大部分实际编码工作了，编程这件事的形态已经发生了很大变化。四个月前他们提出的目标是今年 9 月达到研究实习生水平的能力，2028 年 3 月实现更完整的自动化 AI 研究员，目前看来进度在轨道上。他预计不远的将来，模型就能自主工作好几天，用比现在多得多的算力，独立产出高质量成果。甚至 GPT 5.2 Pro 已经贡献了一些他觉得有价值的研究想法，虽然跟他预期的未来相比还很小。关于强化学习能否从数学和代码扩展到医疗、法律、金融这些更难验证的领域，他很乐观。他的思路是，这些通用任务的难点跟长时间任务的难点本质上是重合的。即便是一个定义清晰的数学问题，如果需要做一年，第一天该干什么本身就是一个开放性问题。所以核心挑战是教会模型评估自己的阶段性进展，在更长的时间跨度上保持方向感。有一个很实用的观点是关于企业该不该自己做强化学习。他的建议是，上下文学习（in-context learning）是一种比 RL 更高效的数据利用方式，而且未来会越来越好。所以企业应该做的事情是搞清楚自己领域的评估标准、收集好数据和示例，但未来很可能直接把这些喂进上下文就比自己微调模型效果更好。关于 Harness（Agent 编排框架），他认为通用 Harness 很快就会出现，不需要每个领域都自己搭一套。Codex 本身用在编码以外的场景其实效果就已经不错了。最让人印象深刻的是他对对齐研究的看法。他非常看好思维链监控（chain-of-thought monitoring）这个方向。推理模型的思维链在训练时没有被直接监督，所以它可能会暴露模型真实的动机和推理过程，这跟机械可解释性的思路类似，但优势在于思维链默认就是自然语言，理解成本低得多。他当初坚持隐藏推理模型的思维链，核心原因就是这个：一旦在产品里展示思维链，迟早就得训练它变好看，训练信号就会跟监控目标打架，这条路就废了。给模型保留一个不被训练信号污染的"私密思考空间"，是长期理解模型行为的关键。他也坦率地谈到了 AI 对社会的影响。当大量智力工作可以被自动化，财富集中和就业冲击是真实的问题，而且可能发生得很快。更深层的担忧是，一个高度自动化的公司可能只需要极少数人就能运转并拥有巨大的能力，这种权力集中的治理问题目前还没有明显的解法，需要政策制定者和整个社会一起来面对。#科技先锋官# #How I AI#
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这个Prompt的艺术效果有多绝
作者: 董步云George | 时间: Tue Apr 21 11:20:10 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.9 | 专业性:100.0 | 知识性:95.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:88.0 | 信息密度:93.0
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这个Prompt的艺术效果有多绝？它能让AI精准还原都市黎明时分的梦幻感——初升的太阳洒下暖光，镜头光晕在摩天楼间流转，街道被温柔的色彩包裹，仿佛每一缕光线都在诉说新一天的希望。亲测有效，生成的图直接美到窒息！ 接下来，给大家展示完整的Prompt模板和每个部分的含义，敲黑板划重点啦👇： 完整模板：A Radiant Urban Dawn depiction of [SUBJECT], where the rising sun casts lens flares over skyscrapers and city streets. Employ warm [COLOR1] and [COLOR2] hues to capture the fresh start of a new day. 划重点！这个Prompt真的太太太简单了！替换3个地方就能出电影级画面，小白一次成功！而且这种精准捕捉都市黎明的模板，外面很少有人分享，错过亏大了！亲测有效，赶紧收藏！ 喜欢的话记得点赞、转发给你的朋友哦！关注我，每天探索更多AI艺术创作的奥秘。#AIGC #AI绘画 #Prompt小课堂 #图文绘画攻略 #AI探索计划##AI创造营#
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【重回 MS-DOS 时代
作者: 爱可可-爱生活 | 时间: Tue Apr 21 08:22:06 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:91.0 | 专业性:100.0 | 知识性:94.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:100.0
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【重回 MS-DOS 时代？当前 AI Agent 安全设计的致命缺陷】快速阅读：当前的 AI 代理架构正面临一种危险的倒退，类似于缺乏安全隔离的 MS-DOS 时代。与其试图用一个巨大的沙盒去包裹整个不可信的代理，不如通过精细化的工具层权限控制来构建真正的安全边界。现在的 AI 代理开发，总让人有一种既视感，仿佛回到了那个 MS-DOS 的年代。那时候，任何程序都能直接窥探内核，随心所欲地读写磁盘，安全防线薄弱得像一张纸。有网友提到，这种“全权限”模式其实是效率的毒药，一旦发生泄露，后果不堪设想。目前的 Agent 网关设计，本质上是在用补丁修补漏洞。为了让沙盒里的代理能访问模型，不得不把 Ollama 绑定到 0.0.0.0；为了建立连接，得通过聊天频道传验证码。这不像是先进的工程实践，更像是应对架构缺陷的妥协。真正的区别在于边界在哪里。如果把代理比作一个操作系统，目前的做法是试图给整个系统套一个巨大的防护罩，这太笨重了。更聪明的做法应该是缩小边界。比如 Wirken 的思路：每个通道都是独立的进程，拥有独立的身份标识；推理过程留在本地回环地址；而那些高风险的 Shell 执行，则被丢进一个极其硬化的容器里。有观点认为，与其在网络边界去审批连接，不如在工具调用层进行拦截。比如，对十六种高风险指令进行强制弹窗确认，而对低风险操作则给予一定的记忆权限。这种架构上的差异，决定了你是构建了一个随时可能爆炸的“定时炸弹”，还是一个真正可靠的数字助手。当模型越来越聪明，它对权限的需求也越来越贪婪。我们是在构建一个能帮我们处理杂事的管家，还是在给一个拥有你所有凭证的“超级用户”开绿灯？flyingpenguin.com/build-an-openclaw-free-secure-always-on-local-ai-agent/
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#苹果新任CEO特努斯是谁#蒂姆·库克将于2026年9月1日正式卸任苹果CEO，由现任硬件工程高级副总裁约翰·…
作者: 问鼎资本-张佳男 | 时间: Tue Apr 21 10:05:33 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:93.9 | 专业性:100.0 | 知识性:96.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:86.0
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#苹果新任CEO特努斯是谁#蒂姆·库克将于2026年9月1日正式卸任苹果CEO，由现任硬件工程高级副总裁约翰·特努斯（John Ternus）接任，成为苹果第八任首席执行官。特努斯是苹果内部培养25年的技术型高管，以硬件工程能力见长，主导了Mac向自研芯片转型、Vision Pro研发等关键项目，其接任标志着苹果从库克时代的“运营效率驱动”转向“工程创新驱动”。以下为具体分析：一、核心背景与职业历程1. 基本信息- 年龄与教育：现年50岁（1975年出生），1997年获宾夕法尼亚大学机械工程学士学位，在校期间曾是校游泳队主力，获50米自由泳等赛事冠军，以自律性与抗压能力著称。- 职业起点：加入苹果前，曾在VR企业Virtual Research Systems担任机械工程师，深耕早期沉浸式显示技术，为其后续主导Vision Pro埋下技术基础。2. 苹果晋升路径- 2001年：加入苹果产品设计团队，初期负责Mac显示器开发。- 2013年：升任硬件工程副总裁，主导AirPods、iPad等新品类研发及iPhone 12系列硬件设计。- 2021年：晋升为硬件工程高级副总裁，全面接管iPhone、Mac、iPad、AirPods、Vision Pro等全品类硬件工程，直接向库克汇报。- 关键角色：库克评价其为“工程诗人”，兼具极致细节把控力与长期技术视野，是苹果硬件技术体系的核心掌舵人。二、主导的关键产品与技术贡献1. 硬件创新里程碑- Mac芯片转型：主导Mac从英特尔芯片向Apple Silicon（M系列）的史诗级转型，大幅提升性能与能效，推动Mac业务迎来40年最强增长周期。- iPhone产品线革新：牵头完成多代iPhone硬件升级，2025年推出iPhone Air超薄机型（优化叠层主板设计，成本降15%、厚度减30%），并主导iPhone 17系列研发。- Vision Pro与XR生态：凭借早期VR经验，推动Vision Pro从高端小众向大众市场普及，被视作苹果“下一个十年的增长引擎”。2. 可持续技术突破- 材料革新：研发新型再生铝复合材料并应用于多条产品线，在Apple Watch Ultra 3中首次采用3D打印钛金属技术。- 可靠性提升：通过工程优化显著增强产品耐用性与可修复性，降低碳足迹并延长设备生命周期。三、管理风格与未来挑战1. 领导特点- 技术导向：以“工程师思维”著称，擅长通过技术解析化解分歧，而非依赖职位权威，被内部评价为“非常有风度且善于共识管理”。- 延续库克风格：低调务实、注重细节，与库克的稳健管理一脉相承，但更聚焦硬件与AI的深度融合。2. 亟待应对的核心挑战- AI领域补课：苹果在生成式AI浪潮中起步较慢，特努斯需依托自研芯片算力，打造隐私优先的端侧AI体验，扭转被动局面。- 硬件创新突破：需在iPhone形态…
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13
Aaron Levie（Box CEO）转发了 Harry Stebbings 的一个观点：未来五年会出现 5…
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 11:34:16 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:96.3 | 专业性:100.0 | 知识性:92.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:93.0
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Aaron Levie（Box CEO）转发了 Harry Stebbings 的一个观点：未来五年会出现 50 万到 100 万个"Agent 运营师"的新岗位。Levie 在此基础上 说了一下自己的看法。他说，从聊天机器人到真正能帮你跑通一个业务流程的 Agent，中间隔着一大段实打实的脏活累活。大多数公司需要有专门的人来负责把自动化带进团队，不能指望每个员工自己摸索。一方面，这件事比大家想象的要技术得多；另一方面，让人在本职工作之外兼顾这些，基本不现实。这个岗位具体要做什么呢？梳理哪些工作流可以用 Agent 来跑，搭建部署 Agent 的系统，确保 Agent 拿到的上下文是准确且最新的，把内部各种系统跟 Agent 对接起来，给 Agent 写评估标准，想清楚哪些环节需要人来把关，模型升级的时候做好维护，还要帮业务团队完成从旧流程到新流程的过渡。事情非常多，非常杂。这些人可能来自 IT 部门、工程团队，也可能直接嵌在业务线里面。不同公司会给这个角色起不同的名字，但本质上，这就是软件工程的未来形态，尤其是在非科技公司里，你会看到这类岗位大量涌现。Levie 的核心判断是：几乎所有公司现在或者不远的将来都需要招这样的人，这也是 AI 创造新工作的一个典型例子。评论区也很有意思。有人说最大的坑是把 AI 落地当成纯技术项目来做，忽略了流程重新设计和组织架构调整。还有人指出，Agent 在 demo 里跑得好好的，到生产环境就崩，根本原因是做部署的人不在业务一线，缺乏对真实工作流的理解。也有人提到，谁能把这套复杂流程产品化、做成标准化的抽象层，谁就能赚到大钱，因为对大多数企业来说，靠自己搞定这一切实在太难了。#科技先锋官##How I AI#
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百度智能云全量上线了一款名叫「搭子DuMate」的AI助手产品
作者: 新智元 | 时间: Tue Apr 21 10:47:43 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:95.0 | 专业性:100.0 | 知识性:92.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:93.0
原文
百度智能云全量上线了一款名叫「搭子DuMate」的AI助手产品。从AI产品类型上讲，搭子DuMate也是桌面级AI智能体，主打「真干活」：知识整理自动化：告别手动翻找，AI自动整理、提取、归档——让本地文件变成随时可查的资产；数据分析自动化：多源数据自动清洗、关联计算、可视化呈现，省去繁琐的手动整理与汇总，直达分析结论；办公操作自动化：模拟人工操作浏览器和业务系统，完成填表、查询、发送等高频流程——AI 来干，你来审。但搭子DuMate的最终意义，不是「Claude Cowork的国内平替」，而是一个更懂国内工作场景的原生产品。搭子DuMate提供本土化接入，全面打通微信/飞书等国内消息软件，零障碍嵌入国内工作流。此外，搭子DuMate还能一站式生成图文视频，覆盖社媒运营场景，实现从「想法」到「结果」全程自动化。搭子DuMate和Claude Code最直接的差异化门槛，在于开箱即用，数据安全，不用担心工作流被意外打断。当用Claude的隐性成本越来越高，一个开箱即用、接本土IM、合规安全的AI生产力工具，本身就是差异化。小编为大家争取了一批积分福利：在DuMate注册/登录页面使用邀请码「XZY0907」，即可用上「真干活」的搭子DuMate，同时获赠2000积分。官网地址：网页链接
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15
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事
作者: 量子位 | 时间: Tue Apr 21 08:16:10 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:90.8 | 专业性:100.0 | 知识性:91.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:89.1
原文
今年4月，具身智能领域发生了一件看起来不大、但意味深长的事。Generalist AI——也就是PaLM-E、RT-2背后那批人创办的明星公司——发布了GEN-1，并在三个核心维度上做出了跨越式提升：成功率超过99%，速度提升2–3倍，数据量和微调成本只需上一代的1/10。几乎就在同一周，其CEO Pete Florence发表了一篇博客文章，明确表示：他们不再把自己的模型归类为VLA。这件事之所以值得被认真对待，是因为Pete Florence本人就是VLA概念的共同开创者之一。 跨维智能DexWorldModel斩获榜首，世界模型真正的考场在机器人执行里
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16
婚恋请柬生成
作者: 黄健楸 | 时间: Tue Apr 21 10:16:23 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:94.2 | 专业性:100.0 | 知识性:94.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:79.0
原文
婚恋请柬生成。测试GPT Image 2处理模板的能力。一幅令人愉悦的、色彩柔和的手绘婚礼插画，充满俏皮的优雅感。新郎[新郎体型与发型]，身穿[新郎服装穿着]，[新郎动作与道具]。在他旁边，新娘[新娘体型与发型]，身穿[新娘服装穿着]，[新娘动作与道具]。他们的五官极简且充满童趣，特征是红润的脸颊、微笑的小嘴和充满表现力的小眼睛。[宠物种类]陪伴着他们：[宠物1描述]；[宠物2描述]。插画风格为简单、松弛、带有轻微纹理的线条艺术，采用温暖柔和的马卡龙色调，极简却极具表现力。背景是干净且带有纹理的白色。顶部配有手写风格排版文字：“[顶部排版文字]”。底部有一行温柔的铭文：“[底部铭文文字]”。(可选)[日期]、[地址]，置于底部铭文之上。1. [新郎特征] - 体型与发型： 高大苗条，整洁的棕色短发 - 服装穿着： 剪裁合体的海军蓝三件套西装 - 动作与道具： 自信地将一束柔和的粉色郁金香交叉抱在胸前2. [新娘特征] - 体型与发型： 身材苗条，棕色波波头短发 - 服装穿着： 优雅的深V领、蓬松裙摆的白色婚纱 - 动作与道具： 开心地掀起头纱，头部微倾3. [宠物特征] - 宠物1（新郎侧）： 一只可爱的卡通风格柯基犬，坐在新郎身边，戴着小巧的黑色领结，表情专注又调皮 - 宠物2（新娘侧）： 一只美短猫，坐在新娘身边，戴着精致的白色新娘头纱，睁大眼睛，脑袋微倾4. [文案内容] - 顶部排版文字： 欢迎一同庆祝 \n 张思霖&李姗姗 \n 能与你共度就更好了 - 底部铭文文字： LOVE IS TRUE - 日期：2027-04-01 - 地点：愚人岛
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17
OpenAI 代号 Spud 的新模型已经在 3 月 24 日完成预训练，地点是德州阿比林的 Stargate…
作者: 零重力瓦力 | 时间: Tue Apr 21 11:59:11 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:97.0 | 专业性:100.0 | 知识性:83.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:92.0 | 信息密度:88.9
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OpenAI 代号 Spud 的新模型已经在 3 月 24 日完成预训练，地点是德州阿比林的 Stargate 数据中心，动用了超过十万块 GPU。Sam Altman 说几周内发布，但连叫 GPT-6 还是 GPT-5.5 都没定。最终命名，取决于新的模型跑分比 GPT-5.4 提升多少。为了这个模型，OpenAI 做了几件相当决绝的事。Sora 直接砍了
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18
【#人工智能工程师平均月薪超2万元#，职位数同比增长近两成】据人民日报报道，春季，就业市场进入活跃期
作者: 时代周报 | 时间: Tue Apr 21 11:06:56 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.6 | 专业性:97.0 | 知识性:94.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:79.0
原文
【#人工智能工程师平均月薪超2万元#，职位数同比增长近两成】据人民日报报道，春季，就业市场进入活跃期。记者对各地人社部门、人力资源服务机构等提供的春季招聘数据进行分析发现，2026年一季度，以先进材料、新一代信息技术、新能源汽车等为代表的新质生产力行业招聘需求呈现明显活跃态势。从招聘数据看，新质生产力领域多个技术驱动型行业的职位数增长较快。其中——机器人、新材料行业职位数同比增长均超三成，增幅最为明显；光电子、人工智能行业职位数同比增长近两成；航空航天、船舶制造行业招聘职位数同比增长两成；新能源汽车零部件行业职位数同比增长超一成。从招聘薪资看，新质生产力相关产业用真金白银印证了其对人才的迫切需求。其中——机器人、新材料、光电子领跑前三，平均招聘月薪均突破1万元；人工智能工程师平均招聘月薪达到了20804元；芯片工程师、移动研发、软件研发紧随其后，薪酬分别为17790元、16624元、15816元。（人民日报） #机器人新材料行业职位增长超三成#
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19
Tim Cook 将于今年 9 月 1 日正式卸任 Apple CEO，转任 Executive Chairm…
作者: indigo | 时间: Tue Apr 21 08:21:24 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:91.0 | 专业性:100.0 | 知识性:94.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:79.0
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Tim Cook 将于今年 9 月 1 日正式卸任 Apple CEO，转任 Executive Chairman，新 CEO 由现任硬件工程高级副总裁 John Ternus 接棒。从股价来看目前过渡很平稳，Cook 还会继续留在董事会发挥影响力👀 网页链接Cook 被普遍称赞为“史上最成功 CEO 之一”。他 2011 年接棒时 Apple 市值约 3500 亿美金，现在已突破 4 万亿（增长超 10 倍），现金储备、服务业务（Apple Watch、AirPods、Apple Music 等）都成为印钞机部分人觉得“苹果的灵魂少了点火花”，但也承认这正是 Cook 风格：稳健、低调、靠谱！Cook 更像“运营大师”而非“产品 visionary”，iPhone 年年挤牙膏，缺少 Jobs 时代那种颠覆性革命。Ternus 则是硬件工程背景，内部口碑很好，大家普遍期待他带来更多产品侧创新（尤其是硬件和 AI 融合）。很多人说：“终于要换硬件人掌舵了，希望能看到大胆新东西。”Cook 的遗产是被高度认可的——他把 Apple 变成了“印钞机+生活必需品”，但大家也普遍认为“该换人注入新活力了”。现在全网都在等 9 月正式交棒后的第一场产品发布会，看 Ternus 能不能证明“后 Cook 时代”会更有想象力🤔
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20
#苹果新任CEO特努斯是谁# 去年，外界就开始猜测Ternus是库克的「指定接班人」
作者: 新智元 | 时间: Tue Apr 21 10:12:46 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:94.1 | 专业性:100.0 | 知识性:94.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:90.0 | 信息密度:79.0
原文
#苹果新任CEO特努斯是谁# 去年，外界就开始猜测Ternus是库克的「指定接班人」。如今，鞋子终于落地。他能成为库克唯一接替者，原因有三——首先，他是「年龄最合适」的人选。Ternus现年50岁，与库克当年接替乔布斯时的年龄相仿。如果一切顺利，他有潜力在CEO的位子上稳坐十年甚至更久。对于苹果董事会而言，这种长期的稳定性极具吸引力。而其他潜在候选人，大多已接近退休年龄。其次，他是一位真正的「工程师」。苹果在库克时代，凭借卓越的运营能力，将产品线和收入推向了前所未有的高度。但与此同时，公司在开拓新的重大技术领域时却显得步履蹒跚。混合现实（Vision Pro）、生成式AI、智能家居、自动驾驶汽车……这些项目或遭遇挫折，或进展缓慢。董事会可能已经意识到，苹果的下一阶段，需要的不再是一位运营大师，而是一位能深刻理解产品和技术的领导者。Ternus，这位硬件工程主管，正是这样的人。John Ternus毕业于宾大机械工程专业，2001年加入苹果，已经是一名入职近25年的老将了最后，苹果也有意将他「推上神坛」。特努斯不仅富有个人魅力，深受果粉推崇，更重要的是，他深得库克的信任。库克近年来不断赋予他更多职责，使其影响力早已超越了硬件工程主管的传统范畴，成为产品路线图、功能和战略的核心决策者。而且，苹果的公关和营销机器也正全力将他推向聚光灯下：苹果多年来首个重大的iPhone新设计——iPhone Air，是他发布的。当iPhone 17系列开售时，是他在苹果伦敦摄政街旗舰店迎接首批顾客。而这个角色，过去是由库克本人在纽约第五大道扮演。不仅如此，他还在各种采访中频频亮相。种种迹象都毫不含糊地指向一个结论：尽管库克依然精力充沛地环游世界，处理着公司内外的各项事务，但在苹果帝国的权力中心，继承人的袍服，已经悄然披在了John Ternus的肩上。Ternus升任CEO后，他空出来的硬件工程掌门人位置交给了Johny Srouji。Srouji此前是硬件技术高级副总裁，苹果自研芯片战略的核心推手，这次升任首席硬件官（Chief Hardware Officer），即日生效。
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21
亚马逊宣布向 Anthropic 投资 50 亿美元，未来可能追加投资高达 200 亿美元
作者: i陆三金 | 时间: Tue Apr 21 09:46:44 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:93.3 | 专业性:100.0 | 知识性:83.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:82.3
原文
亚马逊宣布向 Anthropic 投资 50 亿美元，未来可能追加投资高达 200 亿美元。此前，亚马逊已向 Anthropic 投资 80 亿美元。同时，双方将合作为 Claude 的训练和部署高达 5 GW的算力容量，这其中包括今年上半年即将上线的全新 Trainium2 容量，以及到 2026 年底将累计上线的近 1GW Trainium2 和 Trainium3 总容量。目前 Anthropic 使用超过一百万颗 Trainium2 芯片来训练和提供 Claude 服务。
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22
Claude Code 的创始人 Boris Cherny 做了一个 30 分钟的工作坊，专门讲氛围编码这个话题
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 09:13:39 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:92.4 | 专业性:100.0 | 知识性:85.7 | 传播性:8.0 | 原创信号:90.0 | 信息密度:79.6
原文
Claude Code 的创始人 Boris Cherny 做了一个 30 分钟的工作坊，专门讲氛围编码这个话题。说实话，这 30 分钟的含金量，比你在 YouTube 上刷 100 个教程都高。他把氛围编码这件事讲得非常透彻，从底层逻辑到实际操作，全都捋清楚了。看完之后你会发现，自己之前用 Claude 的方式可能一直都是低效的。建议先收藏，然后今天就抽 30 分钟看一遍。这段内容真的会改变你对 Claude 的理解和使用方式。#科技先锋官##How I AI# 默庵·超级个体的微博视频
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23
GitHub Copilot个人套餐停售，模型下架，Pro用量、模型下架
作者: 黄健楸 | 时间: Tue Apr 21 09:41:11 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.2 | 专业性:100.0 | 知识性:84.5 | 传播性:8.0 | 原创信号:90.0 | 信息密度:78.8
原文
GitHub Copilot个人套餐停售，模型下架，Pro用量、模型下架。最具性价比套餐也扛不住中转站薅羊毛了1️⃣GitHub Copilot Pro、Pro+、学生停售；2️⃣缩紧用量。不排除后续调整；3️⃣仅Pro+套餐保留Opus 4.7，其他套餐、其他Opus全面下架。个人锐评：中转站跟蝗虫一样，过处颗粒无收。加速还原token定价。上次调整大约十天前。详见网页链接关键词：changes-to-github-copilot-individual-plans
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24
FaceMind 和港中文大学的发的一篇论文结论可能对写Prompt很有帮助：在语义相同的前提下，大模型更容易…
作者: Easy 等2人 | 时间: Tue Apr 21 08:39:08 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:91.5 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:16.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:100.0
原文
FaceMind 和港中文大学的发的一篇论文结论可能对写Prompt很有帮助：在语义相同的前提下，大模型更容易处理“更常见、更高频”的表达；同一个问题换成更常见的说法，回答质量可能显著提升。论文把这个规律称为 Textual Frequency Law，简称 TFL。论文地址：arxiv.org/abs/2604.02176论文里的实验覆盖数学推理、机器翻译、常识推理和工具调用。数学推理里，高频表达让 DeepSeek-V3 从 63.55% 提到 71.54%，GPT-4o-mini 从 60.70% 提到 68.70%，Llama-3.3-70B-Instruct 从 80.49% 提到 88.75%。机器翻译里，高频表达在 BLEU、chrF、COMET 三类指标上大多数语言对都提升。常识推理里，高频版本也在 GPT-4o-mini、DeepSeek-V3、Llama-3.3-70B-Instruct 上全面高于低频版本。但你也看到了，它用的模型版本都比较老了，也没有用推理模型。不知道现代推理模型会不会结论一致。（猜测仍然有用但没那么明显）#How I AI##AI创造营#
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25
数字人类（digital humans）比大多数人想的更可行
作者: 时蝇喜箭 | 时间: Tue Apr 21 09:41:44 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.2 | 专业性:100.0 | 知识性:100.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:100.0
原文
数字人类（digital humans）比大多数人想的更可行！借助能力最强的 AI Researcher 的帮忙，可能只需要 100 亿美元、不到 10 年时间，用 5 万块 H100 就能实现。MIT 计算神经科学家 Isaak Freeman 宣布离开 MIT，全职推动“数字人类”项目，因为 AI 发展太快，人类完全跟不上了😆运行一个完整的人脑可能只需要约 5 万块 H100（xAI 已经有了 20 万块更高规格的 GPU）。粗略计算，使用高分辨率的 Hodgkin-Huxley 神经元模型、多态突触，需要约 600 exaFLOP/s 的算力、每个 GPU 700GB 内存、24GB/s 互联带宽 ——当前顶级 AI 集群已经能达到。如果用更简单的 Leaky-Integrate-and-Fire（LIF）模型，甚至可能只需 1 - 3 块 H100，内存和带宽反而是瓶颈。核心问题不是算力，而是“要跑什么样的神经元模型？参数？以及连接性？” 这也是他的论文要解决的！真正瓶颈是数据生成！自动化大规模组织采集 + 染色，但现在 Connectomics（连接组学）的重建成本已从每神经元 $16,500 降到约 $100（斑马鱼幼体数据）。神经科学进步太慢，机器学习却在指数级飞奔。解决方案是先把模式生物（C. elegans 蠕虫 → 斑马鱼 → 果蝇 → 小鼠）的高质量仿真做出来，像软件一样快速迭代技术，最终 Scale 到人脑。Isaak 的目标是把 WBE（whole brain emulation）变成一个可工程化、可识别瓶颈的问题，而不是遥远的科幻！人类要么被 AI 甩开，要么通过“数字人类”实现速度/复制/集体智能的超级提升，也就是 Bostrom 所说的 Speed SuperIntelligence 和 Collective SuperIntelligence 🧠 From Worm to Human - A thesis on scaling brain emulation, connectomics, and simulation. 网页链接
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26
中国AI大模型一日两发的节奏
作者: 胡延平E-Rambler | 时间: Tue Apr 21 10:05:53 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:93.9 | 专业性:100.0 | 知识性:70.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:77.4
原文
中国AI大模型一日两发的节奏。Qwen3.6-Max-Preview刚宣布，Kimi的K2.6也来了，2.6比2.5提升约20％，长程编码、工具调用、视觉理解有进步。支持超300代理集群协作这一点，用过Kimi Agent Swarm的都知道意味着什么......
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27
有趣的论文标题😀“人工智能通用智能到底是什么鬼
作者: 张岱樾 | 时间: Tue Apr 21 09:56:00 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:93.6 | 专业性:96.0 | 知识性:77.9 | 传播性:8.0 | 原创信号:84.0 | 信息密度:80.5
原文
有趣的论文标题😀“人工智能通用智能到底是什么鬼？”它将智能定义为在计算、内存和能量限制下的适应能力。所以 AGI 是一个至少像人类科学家一样通用适应的系统这意味着它应该能够规划实验、学习因果关系、平衡探索和行动，并自主运作。论文将这种类型的 AGI 称为“人工科学家”，因为它是根据其在众多任务中发现和适应的能力来评判的，而不仅仅是通过通过类人测试。所以 AGI 不仅仅是“人类水平的 AI”，而是一个能够广泛、高效且科学地适应的完整系统，至少和人类科学家一样出色。arxiv. org/abs/2503.23923
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道理的情境还原的难度，是极高的本质上是因为任何抽象道理在被翻译回具体场景时，都必须经过"时间×身份×关系×情绪…
作者: 散修ZKH | 时间: Tue Apr 21 08:14:20 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:90.8 | 专业性:77.0 | 知识性:91.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:88.0 | 信息密度:79.0
原文
道理的情境还原的难度，是极高的本质上是因为任何抽象道理在被翻译回具体场景时，都必须经过"时间×身份×关系×情绪×利益"的多维重构——同样的行为，在不同坐标系里完全是不同的向量一个有意思的例子，关于不懂装懂：1. 初期的不懂装懂，其实是一种信用借贷刚接手一件事时，适度的"我懂了"不是欺骗，而是向未来借信用——先拿到入场券，再连夜补课把借的还上。这时候的驱动力是"争机会/怕露馅"，所以学习效率反而极高关键是这个谎言有明确的还款计划和到期日但后期的不懂装懂变成了庞氏骗局——用新的不懂装懂去覆盖旧的，维护的不再是事情本身，而是"我这个人不会错"的叙事。这时候已经没有还款能力了，只是在等一个爆雷的时点2. 有原则的灵活之所以难，难在原则本身也是情境化的很多人以为"原则"是静态的底线，但其实原则是在反复碰撞中才被显影出来的。你只有先被"不懂装懂"坑过几次——既坑过别人也坑过自己——才能逐渐分辨出：什么时候的"装"是权宜之计，什么时候的"装"是路径依赖这种分辨力没法通过"记住一条道理"获得，因为它依赖的是对微妙信号的体感：对方的表情变化、事情的紧迫程度、自己内心是"紧张的兴奋"还是"僵硬的防御"……这些都是高维信息，压缩不成口诀3. 虽然观察者可以剥离情境直抵本质，但却又会陷入反身性的困境观察者视角确实有穿透力，但它有个隐藏代价：当你把自己从情境中抽离出来，你也同时抽离了自己的"血肉反馈"。你可以冷静地分析"这个人为什么不懂装懂"，但那种分析是解剖学意义上的——你看到了骨骼，却摸不到温度更危险的是，长期以观察者自居，容易养成一种"元认知优越感"——觉得自己看透了所有情境，于是不再投入任何情境。这时候你不是灵活，而是悬浮。你避免了被低维耦合干扰，但也失去了被具体事物"打磨"的机会一个可能的中间态：也许真正的成熟不是“要么在事中锤炼，要么在事外观照"，而是能够在两者之间快速切换——在事中时是全身投入的演员，能感受恐惧和虚荣；抽离时是冷静的剪辑师，能看清自己刚才为什么那么演。而且切换本身不带道德评判，不会因为"我刚才又不懂装懂了"而自我攻击，也不会因为"我看透了一切"而沾沾自喜这种切换能力，可能才是对抗"反身性吞噬"的真正办法——你不是永远站在岸上，也不是永远泡在水里，而是学会了换气这让我想起之前常说的从局部到整体，再从整体到局部的往复，本质上都是时空的多尺度/跨尺度思维能力，需要具身阅历的感知同海量历史数据的交互训练，才能在时空各个颗粒度上实现某种对齐，而且也仅仅只是理论上实际上，未来无穷无尽，不可尽数，只能训练出一种直觉直觉先行，逻辑验证。既要通过感知和历史大数据训练直觉，还需要一个庞大复杂的 agent 系统来核查验证直觉
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29
看到X上一位博主找的kimi2.6/2.5比较全面的数据对比，账面能力是很强的，尤其是作为agent来使用
作者: 散修ZKH | 时间: Tue Apr 21 11:56:57 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:97.0 | 专业性:100.0 | 知识性:65.0 | 传播性:16.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:61.4
原文
看到X上一位博主找的kimi2.6/2.5比较全面的数据对比，账面能力是很强的，尤其是作为agent来使用。kimi赶在DeepSeekV4之前发布还是很有优势（从 Preview 到 GA 仅 8天，是 K2 系列历史上最快的转正）否则如果V4能力过强，2.6就没有水花了，感觉DeepSeek又要赶在五一节前发布😅
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30
OpenAI 给 Codex 加了一个新功能 Chronicle，让它能“看”你的屏幕
作者: 刘彬 | 时间: Tue Apr 21 08:31:03 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:91.2 | 专业性:100.0 | 知识性:88.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:100.0
原文
OpenAI 给 Codex 加了一个新功能 Chronicle，让它能“看”你的屏幕。简单说，Codex 现在可以记住你最近在屏幕上干了什么。你跟它说“这个报错”“那个文件”，它不用你解释就知道指的是什么。过去你得复制粘贴一堆上下文才能让 AI 理解你在做什么，现在它自己会从屏幕内容里补齐。背景：Codex 上周刚推出了 Memories 功能，可以跨会话记住用户的偏好和项目。Chronicle 是 Memories 的扩展，靠后台进程定期截屏、做 OCR、分析你正在用哪些工具，再把这些信息整理成记忆文件。目前是小范围灰度：只开放给 macOS 上的 ChatGPT Pro 订阅用户，欧盟、英国、瑞士不支持，大概率是隐私法规的原因。但是需要注意的是：它会很快吃掉你的 rate limit，因为后台一直在跑 Agent 做总结。生成的记忆是明文 Markdown 存在本地 ~/.codex/memories_extensions/chronicle 里，其他 App 也能读到，敏感信息存在泄露风险。OpenAI 还明确警告这会放大 prompt injection 的风险：如果你浏览了带有恶意指令的网页，Codex 可能真的会照着那些指令执行。屏幕截图会上传到 OpenAI 服务器生成记忆，官方说处理完就删，也不用于训练。如果不放心，可以随时从菜单栏暂停，或者直接删掉那些 Markdown 文件让它"忘记"。AI 读屏幕这个方向不算新。微软 Recall 在 Windows 上折腾了一年多，Cursor 这类 IDE 也在探索类似的上下文补齐。但把它做成持续运行的后台 Agent，自动更新长期记忆，再直接塞进一个命令行编程工具里，目前还没看到别家这么干。我暂时还不打算测试，不太喜欢有人/Agent盯着屏幕的感觉，有兴趣的可以试试并反馈下好用不。文档：网页链接 宝玉xp的微博视频
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31
//@风苇倾谈: 原文亦推荐阅读//@四dollar:可能是近期读过的最好鸡汤
作者: 高飞 | 时间: Tue Apr 21 10:32:10 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:94.6 | 专业性:100.0 | 知识性:96.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:86.0
原文
//@风苇倾谈: 原文亦推荐阅读//@四dollar:可能是近期读过的最好鸡汤。世界上永远需要真正懂得并享受创造、且有审美水平的人。广泛适用的招聘需求其实会滞后于当下实际的科技进展「你需要的只有两样东西：对结果有明确想法，以及知道什么算"好"。有了这两样，英语（或任何自然语言）就是你的编程语言。 // #模型时代# AI时代，一半的产品经理有麻烦了，大厂光环在褪色，公司不再需要信息搬运工发一期Lenny昨天的播客。嘉宾是Nikhyl Singhal 。他做过Meta产品VP，当过Credit Karma的CPO，在Google带过Google Photos和Hangouts，还多次创业。现在他运营着一个叫Skip的闭门社群，成员是125位科技公司的产品负责人，每月在旧金山聚会一次。他同时主持The Skip播客，最近和Lenny Rachitsky的播客达成了合作。这一期主要谈的是产品经理这个角色前途，但是其实很多观点，对所有职业都是适用的。在我们内部，我经常说的话就是，这是一个需要每个人都“端到端”的时代……一、PM行业的冰与火1、Builder的黄金年代到了Nikhyl社群里那些强builder型产品负责人，薪酬正处于历史峰值，收到的offer比过去任何时候都多。更关键的变化是心态：他们重新觉得工作有趣了。过去几年PM的日常被信息传递占据，把团队的信息包装给上级，上级再包装给上级的上级，典型的"有责无权"。现在AI工具让他们能直接把想法变成可测试的产品，从构思到验证的路径缩短了一个量级。Nikhyl的社群上个月搞了一次展示会，每个人上台秀自己最近做的东西。结果大家抱着笔记本电脑互相比拼，气氛像黑客马拉松。"你的chief of staff app能做这个？我的能做那个。"这种兴奋感在三年前的PM聚会上完全不存在。2、行业从没这么累过好消息的背面是一个Nikhyl反复提到的词：exhaustion。他说从业这么多年，从没见过一个行业群体像现在这么累。原因和COVID时期不同。现在的疲惫来自永远追不上的变化节奏。你刚搞清楚怎么做事，三个月后别人告诉你那种做法已经过时了。PRD这种东西可能都要重新定义了。每个人都处于持续警戒状态。他用了一个精准的说法描述当前社群的状态："smiling exhaustion"，笑着的疲惫。比以前纯粹的疲惫好，但步调的残酷程度并没有减轻。3、中年产品人承受着最残酷的时间挤压Nikhyl特别提到三十多岁这个群体面临的困境。这本该是职业生涯的黄金期，经验和能力终于积累到位。但人生在这个阶段同时抛出了一堆账单：结婚、生子、父母开始需要照顾、身体第一次出现各种小毛病、要开始管理饮食和运动。工作之外的时间需求是20小时，能给的只有8小时。他的描述极其坦率："你在人生黄金期的目标，就是让所有人的失望程度保持均等。"父母不会比孩子更失望，健…
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32
【#阿里HappyHorse开放测试时间公布#】阿里 ATH 宣布，HappyHorse-1.0 将于 4 月…
作者: 梁斌penny | 时间: Tue Apr 21 10:27:28 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:94.5 | 专业性:100.0 | 知识性:96.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:86.0
原文
【#阿里HappyHorse开放测试时间公布#】阿里 ATH 宣布，HappyHorse-1.0 将于 4 月 27 日通过阿里云百炼平台逐步开放 API 测试，首批邀测对象为企业级客户。阿里 ATH 方面透露，阿里巴巴在 AI 视频生成领域已深耕多年，HappyHorse 项目由 ATH 创新事业部主导，联合阿里平台技术、通义实验室及淘天技术等多个团队协同打造。4 月底开放测试后，HappyHorse-1.0 将于 5 月份正式发布商用。本月早些时候，一个名为 HappyHorse（欢乐马）的模型悄悄登顶 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，支持文本转视频、图像转视频，也能够生成音频。4 月 10 日，阿里宣布认领这款神秘 AI 视频模型，表示 HappyHorse 是阿里 ATH 创新事业部正在内测中的产品，目前尚未上线。HappyHorse-1.0 目前登顶 Artificial Analysis 的 AI Video Arena 排行榜，超过了字节跳动的 Seedance 和快手可灵等模型。（IT之家）
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33
//@海辛Hyacinth:这个真的太离谱了，现在阿文的小龙虾可以帮他下载和整理资源... [泪] // 最近…
作者: 程序员邹欣 | 时间: Tue Apr 21 09:29:29 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:92.9 | 专业性:100.0 | 知识性:87.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:96.0
原文
//@海辛Hyacinth:这个真的太离谱了，现在阿文的小龙虾可以帮他下载和整理资源... [泪] // 最近在闲置的电脑上装了龙虾，顺便给它下载了 Eagle，并用坚果云实时同步素材库。所以现在我只需要在飞书或者微信，就能遥控它批量下载设计参考了，还可以顺便批量打标签，批量写注释，批量整理我的旧素材。由于模型足够聪明（我用的 GPT 5.4），我只需要给出非常模糊的指令，或者是印象中看过的片段，它就能精准定位。▶ 冷知识：其实 eagle 很早之前就出了 mcp 和 skill 了，但由于配置教程写得实在不怎么样（大概率是 AI 写的），所以貌似没什么水花▶ 热知识：不用管那么多，直接给你的龙虾发这篇教程链接，让它自己配就行了：cn.eagle.cool/support/article/eagle-skill#写给设计师看的AI教程#
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34
97年金融专业出身，零团队、零代码，一个人开了家美式棒球帽定制店
作者: 时蝇喜箭 | 时间: Tue Apr 21 09:40:33 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:93.2 | 专业性:100.0 | 知识性:96.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:86.0
原文
97年金融专业出身，零团队、零代码，一个人开了家美式棒球帽定制店。两个月后，店里100多条链接，没有一条低于5分。他不是什么隐藏大佬，也没有砸钱请代运营。他的全部团队，是自己在一个叫Accio Work的Agent工作台上部署的8个AI Agent。3月底，阿里上线了这个「电商版龙虾」Accio Work。不到1个月时间，又做了一件所有通用工具都做不到的事，直接打通阿里国际站。今后国际站商家只需在Accio Work里调用「国际站生意助手Agent」，用大白话发出指令，它就会自主规划、拆解目标任务、最终交付结果，轻松搞定生意全链路。自此，选品、发品、广告、运营、客服、物流、风控，七个「岗位」的活，一个工作台全包了。过去，由于外贸生意流程长、环节复杂，一个人很难经营一盘外贸生意。现在，你只需要一个Accio Work。
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35
#微博AI创作季# 提示词：一颗圆润饱满的烟台红苹果，表皮泛着自然的红黄色渐变光泽，戴着一顶蓝白条纹的小船长帽…
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 10:20:39 +0800 2026 | 分类: 用法技巧
时效性:94.3 | 专业性:70.0 | 知识性:84.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:86.0
原文
#微博AI创作季# 提示词：一颗圆润饱满的烟台红苹果，表皮泛着自然的红黄色渐变光泽，戴着一顶蓝白条纹的小船长帽，短手短脚，从烟台山灯塔下的石阶上连蹦带跳地跑下来，镜头正面跟拍，身后白色灯塔在蓝天中格外醒目，远处海面上停泊着几艘渔船。苹果小人沿着滨海路的木栈道向前滚动，越滚越快，镜头转为侧面跟拍，栈道右侧是大海左侧是成排的法国梧桐，海鸥在头顶盘旋。苹果小人猛地一蹦跳入栈道旁的一个圆形拱门，镜头紧跟穿过拱门，穿出时已来到月亮湾的弧形海岸边，巨大的月亮老人雕塑矗立在礁石上，海浪拍打石面溅起白色水花，镜头放慢速度环绕苹果小人旋转半圈。苹果小人纵身跳上一块大礁石，从礁石上奋力一跃，镜头跟随急速上升，画面产生动态模糊。模糊消散后，苹果小人已出现在蓬莱阁的飞檐之上，镜头缓缓拉远，蓬莱阁建筑群在碧海丹崖之上层叠展开，仙气缭绕如同海市蜃楼。苹果小人坐在飞檐上摘下船长帽向海面挥舞，镜头继续上升为大远景，蓬莱海岸线与长岛列岛在夕阳中连成一线，海天交融金光万丈。 电影级画质，仙境海岸，海蓝与暖金色调，从容悠然又不失灵动。#科技先锋官# 默庵·超级个体的微博视频
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36
库克官宣9月1日卸任苹果CEO，50岁硬件老将Ternus接班
作者: 新智元 | 时间: Tue Apr 21 10:47:49 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:95.0 | 专业性:100.0 | 知识性:64.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:62.0
原文
库克官宣9月1日卸任苹果CEO，50岁硬件老将Ternus接班。表面是交棒，内核是ASI时代苹果的生死题——8年没救活Siri，新模型靠谷歌Gemini每年10亿，6月8日WWDC就是Ternus的第一枪。 新智元的微博视频
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37
#微博声浪计划# #听见微博# 国安部这篇文章，比普通的安全提示分量重得多
作者: 德里克文 | 时间: Tue Apr 21 09:18:36 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:92.6 | 专业性:78.0 | 知识性:82.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:79.0
原文
#微博声浪计划# #听见微博# 国安部这篇文章，比普通的安全提示分量重得多。它第一次把"AI投毒"定义为国家安全威胁，而不是单纯的商业欺诈。这意味着什么？意味着AI的输出已经不只是一个"推荐不准"的问题，而是可能影响你买什么药、选什么股票、信什么新闻进而影响整个社会的判断和决策。更值得玩味的是"跨境化"这个关键词。报告里提到部分黑产链条"极易被境外势力利用"，这已经把AI投毒和意识形态安全挂上了钩。对从业者来说，这意味着AI产品的合规成本要上升了。以前做AI应用，数据来源"综合网络信息"就够了；以后恐怕要证明数据是"干净"的，否则随时可能被质疑、被审查。对普通用户来说，三步排雷法值得记住：追问来源、交叉验证、压力测试。尤其是医疗、金融决策，别完全信AI。一句话：AI不会撒谎，但人会利用AI撒谎。技术向善需要规则护航，而这个规则正在加速到来。 德里克文的微博音频
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38
用 ai 做一个小应用是入门级的水平，能不能为复杂的企业应用逻辑生成准确的代码还不用程序员审核，这是 L3 高…
作者: zhh-4096 | 时间: Tue Apr 21 11:41:05 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:96.5 | 专业性:100.0 | 知识性:56.4 | 传播性:16.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:65.1
原文
用 ai 做一个小应用是入门级的水平，能不能为复杂的企业应用逻辑生成准确的代码还不用程序员审核，这是 L3 高级水平，连 claude code 都还没有完全做到。想做到 L3 最好是基于全栈智能体，能免除复杂的环境和框架问题。
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39
Kimi K2.6也来啦那这周已经发布了qwen3.6-max-preview、Kimi K2.6据传还会发布…
作者: 蚁工厂 | 时间: Tue Apr 21 08:04:49 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:90.5 | 专业性:100.0 | 知识性:61.4 | 传播性:8.0 | 原创信号:92.0 | 信息密度:64.4
原文
Kimi K2.6也来啦那这周已经发布了qwen3.6-max-preview、Kimi K2.6据传还会发布DeepSeek V4 和 混元3.0，又是一个模型发布集中周。#How I AI##AI创造营#
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40
//@a土人:建议龚宇看看《沙丘》原著小说
作者: 刘彬 | 时间: Tue Apr 21 09:02:58 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:92.1 | 专业性:100.0 | 知识性:84.9 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:85.5
原文
//@a土人:建议龚宇看看《沙丘》原著小说。//@JoannaBlue:我怀疑你们高层已经被AI取代 // 爱奇艺纳逗Pro艺人库建立的初衷，旨在为AIGC创作者提供一个规范的平台，便于其在创作中遴选艺人，并通过爱奇艺与艺人方高效沟通合作细节。目前，已有100多位深度合作艺人同意入驻爱奇艺纳逗Pro艺人库。需要强调的是，入驻爱奇艺纳逗Pro艺人库，代表艺人有接洽AI影视项目的意愿，但是否参加某个具体项目、是否出演某个具体角色，都需要进行单独的商谈和授权。这一流程与传统的真人影视项目合作流程是一致的。AI与影视创作的结合尚处于探索阶段。未来，我们将在保护艺人、创作者、及观众等多方利益的前提下，积极拥抱技术变化，与行业伙伴共同探索这一未知领域的前行方向。
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41
新来的大家可以去领一领资料哈，免费送给大家
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 11:47:36 +0800 2026 | 分类: 用法技巧
时效性:96.7 | 专业性:100.0 | 知识性:86.6 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:74.7
原文
新来的大家可以去领一领资料哈，免费送给大家。 // 好久没给大家分享了，我整理了几份副业赚钱的教程，也整理了 30 多个 AI 视频教程，是我 2025 年录制的。其实，干货挺多的，比如：《从零开始教你自媒体赚钱之法》、《副业赚钱案例分享》以及《独立开发者系列干货文章》等。还有一些 AI 视频教程，比如：如何使用 AI 制作 PPT、小红书海报、如何使用 AI 开发浏览器插件、开发微信小程序等等。在这里当福利免费分享给大家。领取地址：网页链接 （pan.quark.cn/s/3f6f13673537）#科技先锋官##How I AI##副业赚钱#
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42
Aaron Levie（Box CEO）转发了 Harry Stebbings 的一个观点：未来五年会出现 5…
作者: 默庵·超级个体 | 时间: Tue Apr 21 11:34:16 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:96.3 | 专业性:84.0 | 知识性:66.1 | 传播性:8.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:63.2
原文
Aaron Levie（Box CEO）转发了 Harry Stebbings 的一个观点：未来五年会出现 50 万到 100 万个"Agent 运营师"的新岗位。Levie 在此基础上 说了一下自己的看法。他说，从聊天机器人到真正能帮你跑通一个业务流程的 Agent，中间隔着一大段实打实的脏活累活。大多数公司需要有专门的人来负责把自动化带
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43
AMD的X3D在一些RAG测试中优势巨大，AMD会不会借机恢复EPYC的X3D处理器
作者: MebiuW | 时间: Tue Apr 21 11:16:00 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.8 | 专业性:100.0 | 知识性:56.9 | 传播性:8.0 | 原创信号:90.0 | 信息密度:50.1
原文
AMD的X3D在一些RAG测试中优势巨大，AMD会不会借机恢复EPYC的X3D处理器？ Zen 5这代就是纯只有消费级的X3D了~ Intel这边架构明显更强些，不过Xeon 那边看不到大缓存设计。
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44
#苹果新任CEO特努斯是谁#¹ 15年了
作者: 科学未来人 | 时间: Tue Apr 21 08:32:21 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:91.3 | 专业性:76.0 | 知识性:70.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:86.0 | 信息密度:67.3
原文
#苹果新任CEO特努斯是谁#¹ 15年了！乔布斯刚去世、库克接手是2011年，正在成都备考南大法学院。第一时间预购了这本书初版，迄今还带在身边。没读完。² 库克的个性和领导风格几乎是乔布斯的反面。感觉乔布斯是开创基业者，库克是守成之君，把apple带到今天的高度。³ 但apple在当前火热的AI方面好像没啥成就，有点落后于同行了。#热点科普#
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45
人形机器人的第一原理 // 人形机器人的关键技术瓶颈，在我看来是三个密度：①是功率密度
作者: 归零归零归ww | 时间: Tue Apr 21 10:56:28 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:95.3 | 专业性:73.0 | 知识性:90.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:86.0
原文
人形机器人的第一原理 // 人形机器人的关键技术瓶颈，在我看来是三个密度：①是功率密度。指的是伺服机构在有限的体积内具备足够的扭矩、功率、自由度、响应速度等。人80斤的身体内有206块骨头，上面附着有复杂的肌肉和韧带，每个肌肉都受到神经的控制，并且自带部分能源。肌肉纤维具有复杂的微观结构，并且能够实现储能放能伺服作动的一体化。据说，现在液压传动之所以没有被淘汰，就是因为在功率密度、可靠性、响应速度等方面依然有优势。②是算力密度。机器人的大小脑必须能够并行处理数十上百路来自传感器/去往肌肉伺服器的控制信号，并且考虑到系统的稳定性和响应速度，系统的处理速度还必须足够快。而这一切都需要在有限的体积和重量内，集成足够复杂的运算部件。现在的GPU和NPU呈现出某种晶体性，结构冗余很大，成百上千个SM长得都一样，还不能动，而复杂性主要存在于密度极低的HBM里面（存储的参数），两者之间的距离尺度是芯片级的，导致容纳复杂度的器件的等效体积非常巨大，进而导致复杂度的密度很低，很可能是远低于大脑。这可能需要依赖所谓的存算一体来解决。③是能量密度。这个无需多说，据说这次机器人马拉松，频繁换电池。人类选手几根香蕉就能做到的事情，为什么机器人不可以？上帝把自由能存储在高能物质的分子内部，是亚分子尺度的，可以在分子尺度的微小系统内部实现能量的原位利用，甚至实现能量转换和计算过程的一体化。而人类把自由能存储在电极材料（构成的系统）之间的化学势当中，储能输能用能各环节的空间距离极其巨大，从扣卡上的开关电源到GPU硅片的距离竟然有数厘米之巨，这是非常蠢笨的。归根结底，人类制造的机器，其复杂度的密度还是太低了。我最近养鱼，鱼缸里有很多毫米微米级尺寸的微小生物，肉眼能看到它们具备相当的“智能性”，例如应激、繁殖等等，它们对水的流体力学性质有相当深入的理解。我猜，这是因为几十亿年前，那个小小的肥皂泡，它本身就足够复杂，因而由它构成的多细胞系统，也在这个复杂小系统的基础上发展出了更大规模更高密度的复杂。用极其简单的晶体管来再造人类是可行的，但问题在于我们如何把晶体管做得更小。所以上个世纪所谓的“纳米技术”，也就是复杂微纳结构的设计制造，依然（应该）是非常前沿且重要的问题。在随意建造复杂微纳结构的基础上，实现物质-信息-能量的原位融合处理和机械-声-磁光电-化学-辐射等各类物理信号的一体化处理，可能就是通往所谓人类智能的“第一性原理”。
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46
突然想到Panther Lake 做AI NAS还是有点问题，4Xe3版本有20个PCIE，12Xe3只有12…
作者: MebiuW | 时间: Tue Apr 21 11:13:00 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.7 | 专业性:100.0 | 知识性:51.5 | 传播性:8.0 | 原创信号:94.0 | 信息密度:45.1
原文
突然想到Panther Lake 做AI NAS还是有点问题，4Xe3版本有20个PCIE，12Xe3只有12个PCIE~ 大核显有AI能力，但这个PCIE始终是缺少些。
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47
应该是看#漫威#特别垃圾的影视剧太多了，居然感觉《#雷霆特攻队#*（Thunderbolts*）》的主角团——…
作者: 尹口羊Erfolg | 时间: Tue Apr 21 08:40:08 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:91.5 | 专业性:78.0 | 知识性:63.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:65.4
原文
应该是看#漫威#特别垃圾的影视剧太多了，居然感觉《#雷霆特攻队#*（Thunderbolts*）》的主角团——不是电影本身！——还行，有一种愚蠢的萌感……不懂就问：MCU里，#美国特工#（U.S. Agent）打的超级士兵血清跟美国队长是一样的，而John Walker原本的身体素质要比Steven Rogers强得多很多，所以结果为啥美国特工比美国队长弱那么多？意志与信念的差别？唯心主义要不得呀……
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爱奇艺AI这件事我觉得，因为它是资本，只看利益
作者: 风中的厂长 | 时间: Tue Apr 21 09:04:55 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:92.2 | 专业性:72.0 | 知识性:64.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:67.1
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爱奇艺AI这件事我觉得，因为它是资本，只看利益。其实现在有些真人表演也很假很出戏，未来AI也有可能很真实让你入戏。说到底影视剧都是假的。形式而已。资本为什么选择AI，因为按照目前发展速度，很快AI影视会真到让观众难以分辨，那样制作成本大跌，更有赚头，资本肯定是追捧AI了。未来演员这个行业不会消失，但是可能从主流变成小众。收入也会减少许多。
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Google 大善人又发福利了，AI Pro 和 Ultra 订阅用户可以免费在 Google AI Stud…
作者: 明风 | 时间: Tue Apr 21 11:20:04 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:95.9 | 专业性:100.0 | 知识性:59.7 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:70.8
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Google 大善人又发福利了，AI Pro 和 Ultra 订阅用户可以免费在 Google AI Studio 中使用 NanoBanana Pro 和 Gemini Pro 模型了。比如在 AI Studio 中可以生成 4k 照片等等高级功能。 #HOW I AI#
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50
通过氛围编程的方式做一个小应用，这已经是烂大街的技术了，我都不想再提了
作者: zhh-4096 | 时间: Tue Apr 21 11:30:35 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:96.2 | 专业性:62.0 | 知识性:56.5 | 传播性:16.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:60.6
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通过氛围编程的方式做一个小应用，这已经是烂大街的技术了，我都不想再提了。企业应用不是一次性生成的，而是不断迭代的，我修改了需求文档，ai 能不能准确更新对应的代码？如果又从头全量生成一次不但愚蠢还浪费用户的钱。最好的体验是，修改完了需求文档，隔了一两秒就能马上看到效果。
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//@巍峰://@马少平THU://@张予彤:我们开源了Kimi K2.6
作者: Easy | 时间: Tue Apr 21 08:23:19 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:91.0 | 专业性:92.0 | 知识性:67.9 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:64.5
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//@巍峰://@马少平THU://@张予彤:我们开源了Kimi K2.6。每一个深夜还在写代码，还在画原型图的人，欢迎来用Kimi的Agent mode。去写那个你觉得需要一个小团队才能完成的项目，去做那个你想了一年都没动手的产品。Talk is cheap. Show me the code. // 认识一下 Kimi K2.6：小版本，大升级 月之暗面Kimi的微博视频
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我现在一看人瞎用AI脑阔子就疼，我瞄一眼就知道用的AI，而且极端的AI化，毫无营养，对AI使用的简陋程度无以复加
作者: 祝威廉二世 | 时间: Tue Apr 21 10:36:48 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:94.7 | 专业性:74.0 | 知识性:51.2 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:55.7
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我现在一看人瞎用AI脑阔子就疼，我瞄一眼就知道用的AI，而且极端的AI化，毫无营养，对AI使用的简陋程度无以复加。用AI一定要有自己的灵魂，最高境界就是别人完全看不出来用了AI 并且还和你的风格保持一致。 当然，这个境界我也没做到，也在努力中。
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53
我就觉得可惜，短剧现在AI化了，虽然很多人看不上短剧，但是真的有许多优秀的小演员，颜值、演技、甚至文化水平都是…
作者: 风中的厂长 | 时间: Tue Apr 21 10:12:38 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:94.1 | 专业性:66.0 | 知识性:55.3 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:59.8
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我就觉得可惜，短剧现在AI化了，虽然很多人看不上短剧，但是真的有许多优秀的小演员，颜值、演技、甚至文化水平都是不错的。也有许多还不错的剧。大家觉得短剧低俗是因为低俗剧受众市场最大，其实也有许多不低俗的好剧。好不容易有机会露个头，就被AI抢饭碗了。
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#黄仁勋直言芯片卖给中国怎么了# 黄仁勋的问题是，他还保留作为做题家小黄人的思维，我不知道他为什么现在连中文都…
作者: 李建秋的世界 | 时间: Tue Apr 21 11:08:19 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.6 | 专业性:66.0 | 知识性:55.5 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:57.6
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#黄仁勋直言芯片卖给中国怎么了# 黄仁勋的问题是，他还保留作为做题家小黄人的思维，我不知道他为什么现在连中文都说不流利，还能保持做题家的思维。黄仁勋在讲道理，那个主持人都懒得跟黄仁勋扯道理了，关键就是立场，实际上就是要黄仁勋承认：中国人造不出来像样硬件，所以AI上不去，而中国人AI之所以上得去，是因为黄仁勋的卡，而黄仁勋作为一个小黄人，有些事情他是清楚的，他想讲道理，但是现在是你赢还不赢的问题，不想赢就滚。
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55
阿里就是爱吹牛逼，一点都不新了，还落后了
作者: zhh-4096 | 时间: Tue Apr 21 12:00:26 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:97.1 | 专业性:62.0 | 知识性:49.2 | 传播性:16.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:54.3
原文
阿里就是爱吹牛逼，一点都不新了，还落后了。还要什么 ai ide 还要什么一键部署，不是应该做到输入一段中文或一个需求文档的文件名就能看运行效果了吗。这种做小应用的工具就不要拿来吹牛了，也就忽悠一下外行。
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56
圣喵教宣传海报 GPT Image 2圣火昭昭，圣光耀耀
作者: 黄健楸 | 时间: Tue Apr 21 10:12:06 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:94.0 | 专业性:71.0 | 知识性:46.3 | 传播性:8.0 | 原创信号:84.0 | 信息密度:50.1
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圣喵教宣传海报 GPT Image 2圣火昭昭，圣光耀耀；凡我猫猫，喵喵喵喵。喜欢哪个
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57
新 CEO 能否带领苹果开启AI时代
作者: 机器之心Pro | 时间: Tue Apr 21 10:10:39 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:94.0 | 专业性:68.0 | 知识性:43.4 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:50.1
原文
新 CEO 能否带领苹果开启AI时代？ 突发！苹果官宣库克卸任CEO，属于他的时代结束了
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公众号排版工具，包含封面生成、md转公众号排版源码：github.com/eternityspring/art…
作者: 蚁工厂 | 时间: Tue Apr 21 08:43:15 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:91.6 | 专业性:68.0 | 知识性:43.6 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:48.0
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公众号排版工具，包含封面生成、md转公众号排版源码：github.com/eternityspring/article-tools在线体验：eternityspring.github.io/article-tools/#How I AI##AI创造营#
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【我们很多场景是通过软件对应用做功能测试】把 功能规范+测试代码，以 本体定义的形式表达，用于需求分析、应用代…
作者: 裴喜龙 | 时间: Tue Apr 21 10:42:44 +0800 2026 | 分类: 工具产品
时效性:94.9 | 专业性:64.0 | 知识性:43.3 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:47.8
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【我们很多场景是通过软件对应用做功能测试】把 功能规范+测试代码，以 本体定义的形式表达，用于需求分析、应用代码分析等场景，我们是利用这些本体约束于需要分析的本体化、源代码分析的本体化，也就是这样得到的本体是知识的基准，用于提高 LLM 的能力。
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#梁赛的AI前沿研究院# 财报这东西，有时候得倒过来读才能看清楚
作者: 梁赛 | 时间: Tue Apr 21 08:55:17 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:91.9 | 专业性:66.0 | 知识性:42.8 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:48.6
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#梁赛的AI前沿研究院# 财报这东西，有时候得倒过来读才能看清楚。我有个习惯，看到下滑的数字，比如利润，先… 更多完整内容可加入圈子查看梁赛的AI前沿研究院
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发布了头条文章：《中国词元，世界 AI 元语，这是 AI 时代下一个你该关注的焦点》 中国词元，世界 AI 元…
作者: 开源中国 | 时间: Tue Apr 21 10:45:29 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.0 | 专业性:70.0 | 知识性:38.5 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:44.4
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发布了头条文章：《中国词元，世界 AI 元语，这是 AI 时代下一个你该关注的焦点》 中国词元，世界 AI 元语，这是 AI 时代下一个你该关注的焦点
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Codex 额度又又又又重置了，不使劲蹬，真的对不起 OpenAI
作者: i陆三金 | 时间: Tue Apr 21 10:22:16 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:94.3 | 专业性:66.0 | 知识性:34.4 | 传播性:8.0 | 原创信号:82.0 | 信息密度:41.4
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Codex 额度又又又又重置了，不使劲蹬，真的对不起 OpenAI。
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你自己不是 AI
作者: 时蝇喜箭 | 时间: Tue Apr 21 11:16:20 +0800 2026 | 分类: 新闻
时效性:95.8 | 专业性:66.0 | 知识性:39.8 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:46.4
原文
你自己不是 AI ？。。。[doge] // 不是，兄弟们，我真是冤死了，我哪条微博像AI发的？
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//@Ethan_张宇:[笑cry]//@工程师日常:[允悲] // Claude Code八荣八耻
作者: MebiuW | 时间: Tue Apr 21 08:38:32 +0800 2026 | 分类: 模型
时效性:91.4 | 专业性:68.0 | 知识性:36.0 | 传播性:8.0 | 原创信号:44.0 | 信息密度:42.6
原文
//@Ethan_张宇:[笑cry]//@工程师日常:[允悲] // Claude Code八荣八耻
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